`

java字节流和字符流

    博客分类:
  • Java
阅读更多
Java流操作


对于我们常用的GBK中,英文是占用1个字节,中文是2个
对于UTF-8,英文是1个,中文是3个
对于Unicode,英文中文都是2个
Java的流操作分为字节流和字符流两种。
1、  字节流
所有的读操作都继承自一个公共超类java.io.InputStream类。
所有的写操作都继承自一个公共超类java.io.OutputStream类。
InputStream和OutputStream都是抽象类。
InputStream有6个低级输入流:
低级流
流的用途
ByteArrayInputStream
从内存数组中读取数据字节
FileInputStream
从本地文件系统中读取数据字节
PipedInputStream
从线程管道中读取数据字节
StringBufferInputStream
从字符串中读取数据字节
SequenceInputStream
从两个或多个低级流中读取数据字节,当到达流的末尾时从一个流转到另一个流
System.in
从用户控制台读取数据字节

InputStream还有一个子类:过滤器流java.io.FilterInputStream。过滤器流即能把基本流包裹起来,提供更多方便的用法。
FilterInputStream 类的构造方法为FilterInputStream(InputStream),在指定的输入流之上,创建一个输入流过滤器。
FilterInputStream的常用的子类如下:
过滤器输入流
流的用途
BufferedInputStream
缓冲区对数据的访问,以提高效率
DataInputStream
从输入流中读取基本数据类型,如int、float、double或者甚至一行文本
LineNumberInputStream
在翻译行结束符的基础上,维护一个计数器,该计数器表明正在读取的是哪一行。
PushbackInputStream
允许把数据字节向后推到流的首部

OutputStream(略)
OutputStream的结构基本和InputStream是一样的。

2、  字符流
注:是在jdk1.1里面引进的,上面字节流是在jdk1.0引进的。当用于处理文本数据时,选择字符流比字节流更好。但对只出路基本数据类型的开发者,可以继续使用字节流。
所有的读操作都继承自一个公共超类java.io.Reader类。
所有的写操作都继承自一个公共超类java.io.Writer类。
       同样Reader和Writer也是抽象类。
Reader的常用的子类如下:
低级读取器
流的用途
CharArrayReader
从字符数组中读取数据
InputStreamReader




FileReader(InputStreamReader的子类)


从本地文件系统中读取字符序列
StringReader
从字符串中读取字符序列
PipedReader
从线程管道中读取字符序列
InputStreamReader重点讲解:

InputStreamReader是从输入流中读取数据,连接输入流于读取器。如:

new InputStreamReader(System.in)


       构造方法:

InputStreamReader(InputStream)

用缺省的字符编码方式,创建一个 InputStreamReader。

InputStreamReader(InputStream, String)

用已命名的字符编码方式,创建一个 InputStreamReader。

       常用的过滤器读取器:

过滤器读取器


流的用途
BufferedReader
缓冲数据的访问,以提高效率
  LineNumberReader(BufferedReader的子类)
维护一个计数器,该计数器表明正在读取的是哪一行。
FilterReader(抽象类)
提供一个类创建过滤器时可以扩展这个类
PushbackReader(FilterReader的子类)
允许把文本数据推回到读取器的流中

这些过滤器读取器都可以传入一个Reader作为构造方法的参数。


Writer(略)

Writer的结构基本和Reader是一样的。


字节流是最基本的,字符流是为了处理字符而提出来的。
new BufferedReader(new InputStreamReader(client.getInputStream()));解释:
client.getInputStream()是字节流;
InputStreamReader把字节流转换成字符流;
BufferedReader缓冲字符流,使得能够使用readline()等方法,直接读取一行。
分享到:
评论

相关推荐

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics